GeoVerse Lab
AI·컴퓨팅과학연구본부

컴퓨터비전연구센터

CNN, 영상 분할(U-Net, SegFormer), 객체 탐지, LiDAR·사진측량 기반 3D 포인트클라우드 처리 등 첨단 컴퓨터비전 기법을 위성영상·탄성파 시각화·지질 영상 분석에 적용한다.

머신러닝연구센터자연어처리연구센터컴퓨터비전연구센터고성능컴퓨팅센터양자컴퓨팅연구센터생성형AI·파운데이션모델 센터강화학습·에이전트 센터AI 안전·정렬 센터과학을 위한 AI 센터로보틱스·임바디드 AI 센터
연구분야 15
생물학적시각/계층적신경구조
👁️ 생물학적시각/계층적신경구조
컴퓨터비전에서의 생물학적시각연구는 포유류 시각피질의 계층적조직을 연구하는데, 여기서 연속된 신경층은 이전층의 출력으로부터 구축된 점점 더 복잡한 특징에 반응하며,
통계·구문론적 패턴인식
🧩 통계·구문론적 패턴인식
패턴인식은 관측된 형태·신호·물체를 미리정의된 범주집합 중 하나로 분류하며, 특히 구문론적패턴인식은 복합패턴을 형식문법에 따라 연결된 더 단순한 원시형태의 계층으
객체탐지/특징기반인식
🎯 객체탐지/특징기반인식
객체탐지는 영상 내 표적객체의 사례를 찾아내고 분류하여, 탐지된 각 사례에 대해 범주라벨과 경계영역을 모두 산출하는데, 이는 국소적으로 특징적인 영상단서를 식별하
영상분할/디지털영상처리
🖼️ 영상분할/디지털영상처리
영상분할은 디지털영상을 각각 의미범주라벨이나 별개의 객체인스턴스식별자가 부여된 영역으로 분할하여, 객체탐지에서처럼 그 영역 주위에 경계상자만 그려지는 것이 아니라
스테레오비전/에피폴라·다시점기하학
👓 스테레오비전/에피폴라·다시점기하학
다시점기하학은 어떤 장면의 3차원구조와 그것을 관측한 카메라들의 상대적운동이나 위치를, 두 시점 사이의 상대적자세가 알려지면 한 영상의 한 점이 두 번째 영상의
옵티컬플로우/생태학적운동지각
🌊 옵티컬플로우/생태학적운동지각
옵티컬플로우는 연속된 두 영상프레임 사이의 겉보기 픽셀운동에 대한 2차원장으로, 첫 프레임의 모든 픽셀에 대해 두 번째 프레임 내 대응위치로의 변위벡터를, 근원
사영기하학/카메라캘리브레이션기초
📐 사영기하학/카메라캘리브레이션기초
카메라캘리브레이션은 초점거리나 영상 내 광학중심의 위치 같은 카메라의 내부매개변수를 복원하며, 컴퓨터비전의 근간이 되는 사영기하학은 이 카메라모델 하에서 3차원
사진측량학/3D포인트클라우드복원
🗺️ 사진측량학/3D포인트클라우드복원
사진측량학은 겹치는 사진들로부터 표면과 물체의 정밀한 3차원좌표를 측정하여, 모든 카메라의 위치·방향을 모든 영상에 걸친 다수의 대응점의 3차원위치와 동시에 결합
원격탐사/위성영상분석
🛰️ 원격탐사/위성영상분석
원격탐사는 관측되는 표면과의 직접적 물리적접촉없이 항공기나 위성으로부터 수집된 영상과 기타 센서자료를, 현대 딥러닝 분할신경망을 포함한 분류·변화탐지 알고리즘을
색채지각/측광지각
🎨 색채지각/측광지각
영상처리에 쓰이는 지각적색공간은 카메라센서가 기록하는 원시적 적녹청강도가 아니라 인간시각시스템이 실제로 색을 부호화하고 변별하는 방식에 맞춰 선택된 차원을 따라
영상복원/초해상도/푸리에영상학
🔧 영상복원/초해상도/푸리에영상학
영상복원은 흐려지거나 부표본화되거나 잡음으로 손상된 열화관측으로부터 선명하고 고해상도인 영상을 수학이 허용하는 한 그 열화를 만들어낸 물리적 과정을 역전시켜 복원
단층촬영/의료·과학영상재구성
🩻 단층촬영/의료·과학영상재구성
단층영상재구성은 물체 내부의 미지구조와 관측된 투영 사이의 관계를 수학적으로 역전시켜, 물체 내부구조의 단면 또는 체적영상을 여러 다른 각도에서 물체를 통과하는
디지털영상센서/계산사진학
📷 디지털영상센서/계산사진학
디지털영상센서는 입사광을 읽어내고 디지털화하여 픽셀값의 수치배열로 저장할 수 있는 전자신호로 변환하며, 어떤 알고리즘도 센서가 먼저 캡처해 디지털형태로 변환하지
지각적조직화/게슈탈트장면이해
🧩 지각적조직화/게슈탈트장면이해
지각적조직화는 시각시스템이 모서리·영역·객체부분 같은 개별 감각요소를, 각 픽셀이나 국소특징을 개별적으로 분류될 독립적단서로 다루는 대신 별개의 객체와 장면구조에
텍스처분석/입체깊이지각
🪨 텍스처분석/입체깊이지각
텍스처분석은 암석·식생·직물의 미세반복구조 같은 시각적표면패턴을, 영역 전체의 형태나 경계가 아니라 국소적 픽셀배열의 통계적기술자를 이용해 특성화하고 변별한다.