⚡ 지능형지구물리탐사연구본부

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지진학 물리학 기초

지진학의 물리적 기반을 다루는 입문 과목으로, 탄성체에서의 파동 이론, 탄성파 방정식의 유도, 단층 역학의 기초를 학습한다. P파, S파, 표면…

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지진 관측 입문

지진 관측의 기초를 다루는 과목으로, 지진계의 원리와 특성, 지진 관측 네트워크의 구성, 지진 파형 데이터 포맷(MiniSEED, SAC), 기…

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지진 데이터 분석 프로그래밍

Python과 ObsPy를 이용한 지진 데이터 분석 프로그래밍을 학습하는 실습 중심 과목이다. ObsPy를 이용한 지진 파형 데이터 입출력, 전…

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지진 탐지 및 위치 결정

지진 이벤트의 자동 탐지와 진앙·진원 결정 방법을 학습하는 과목이다. STA/LTA 탐지기, 템플릿 매칭, P파·S파 위상 피킹, 이동시간 역산…

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지진 진원 역학

지진 진원의 역학적 특성을 분석하는 방법을 학습하는 과목이다. 초동 발진기구해, 파형 역산을 이용한 모멘트 텐서 결정, 응력 강하와 스펙트럼 분…

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지반 운동 분석

지진 동안 발생하는 지반 운동의 특성과 예측 방법을 학습한다. 지반 운동 예측 방정식(GMPE), 지반 증폭(Vs30, 부지 분류), 스펙트럼 …

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확률론적 지진재해 분석(PSHA)

확률론적 지진재해 분석(PSHA)의 이론과 실제 적용을 학습하는 과목이다. 지진 발생 모델(포아송 과정, 구텐베르크-리히터 관계), 단층 원전 …

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상시 미동 토모그래피(ANT)

지진 이벤트 없이 상시 지표 잡음을 이용하는 상시 미동 토모그래피(ANT) 방법을 학습한다. 상시 미동의 교차상관, 경험적 그린 함수 추출, 표…

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지진 재위치 결정

지진 카탈로그의 위치 정확도를 향상시키는 재위치 결정 방법을 학습하는 고급 과목이다. 이중차분법(HypoDD), 파형 교차상관 기반 정밀 도달 …

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지진 토모그래피

지진파 이동시간과 파형 정보를 이용하여 지구 내부의 속도 구조를 3D로 이미징하는 지진 토모그래피를 학습한다. 실체파 이동시간 토모그래피, 표면…

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미소지진 모니터링 네트워크 설계 및 실시간 처리

CCS, 지열, 광산 등 산업 현장에서의 미소지진 모니터링 네트워크를 설계하고 실시간 처리 시스템을 구축하는 방법을 학습한다. 네트워크 감도 분…

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유발지진 관리 및 TLP 설계 (CCS·지열·수압파쇄)

산업 활동에 의해 유발된 지진의 메커니즘, 위험 평가, 실시간 관리 방법을 학습한다. 유체 주입과 지진 유발의 물리적 메커니즘(공극 압력 전파,…

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DAS 기반 수동 지진 모니터링 어레이

분산음향감지(DAS) 기술을 이용한 수동 지진 모니터링 어레이의 구성과 처리 방법을 학습한다. DAS 지진 응용의 특성(채널 밀도, 응답 방향성…

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딥러닝 위상 피킹 및 모델 적응

PhaseNet, EQTransformer 등의 딥러닝 모델을 이용한 지진 위상 피킹과 새로운 지역 데이터에의 모델 적응 방법을 학습한다. 딥러…

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딥러닝 지진 이벤트 분류 및 진원 자동 특성화

딥러닝을 이용한 지진 이벤트 분류(지진/폭발/소음/유발)와 진원 특성(발진기구, 규모, 깊이)의 자동 추정 방법을 학습한다. CNN·RNN 기반…

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CCS·지열 유발지진 통합 모니터링 프로젝트

CCS와 지열 에너지 현장에서의 유발지진 통합 모니터링을 수행하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. DAS와 지진계 하이브리드 모니터링 네트워크를 설계…

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탄성파 물리학 기초

탄성파 탐사의 물리적 기반을 다루는 입문 과목으로, 파동방정식의 유도 및 해석, P파와 S파의 특성, 탄성 임피던스, 스넬의 법칙에 의한 반사·…

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탄성파 탐사 시스템 입문

탄성파 탐사의 현장 취득 시스템 전반을 소개하는 과목으로, 탐사 기하학(2D/3D 취득 설계), SEG-Y 데이터 포맷, 발원원(에어건, 바이브…

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탄성파 데이터 분석 프로그래밍

Python을 이용한 탄성파 데이터 분석의 기초를 다루는 실습 중심 과목이다. SegyIO와 NumPy를 활용한 SEG-Y 데이터 입출력, 기본…

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탄성파 신호처리

탄성파 데이터의 품질을 향상시키기 위한 핵심 신호처리 기법을 체계적으로 학습한다. 역합성곱(deconvolution), 표면 관련 다중파 제거(…

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속도 분석과 스택

탄성파 데이터의 속도 분석과 스택 처리를 다루는 과목이다. 세미블런스(semblance) 기반 속도 스펙트럼 분석, 정상이동보정(NMO), 경사…

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탄성파 이주법 I

탄성파 이미징의 핵심 기술인 이주법(migration)의 기초를 다루는 과목이다. Kirchhoff 적분 이주, 위상이동(phase-shift)…

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AVO 분석 및 전진적 탄성파 역산

진폭대오프셋(AVO) 분석과 전진적 탄성파 역산의 이론 및 실습을 다루는 과목이다. Zoeppritz 방정식 및 근사식(Shuey, Aki-Ri…

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수직탄성파탐사 (VSP)

시추공을 활용한 탄성파 탐사 기법인 수직탄성파탐사(VSP)의 원리와 처리 방법을 학습한다. 제로오프셋 VSP, 워크어웨이 VSP, 다방위 VSP…

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전파형역산 (FWI) — 이론 및 시간/주파수 영역 구현

탄성파 데이터의 전체 파형 정보를 활용하는 전파형역산(FWI)의 이론과 구현을 심층적으로 다루는 과목이다. 어드조인트 상태법을 이용한 기울기 계…

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역시간이주 (RTM) 및 최소자승이주 (LSRTM)

양방향 파동방정식을 기반으로 하는 역시간이주(RTM)와 최적화 기법을 결합한 최소자승 역시간이주(LSRTM)의 이론과 구현을 학습한다. 발원원-…

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다성분 탄성파 처리

P파와 S파를 동시에 기록하는 다성분 탄성파 탐사의 처리 기법을 다루는 과목이다. P-S 변환파 처리, 지진 이방성(VTI, HTI) 분석, 해…

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시간경과(4D) 탄성파 모니터링

저류층 변화를 시간 경과에 따라 탄성파로 추적하는 4D 탄성파(time-lapse seismic) 모니터링의 이론과 실무를 학습하는 과목이다. …

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분산음향감지(DAS) 탄성파 취득 및 처리

광섬유 기반 분산음향감지(DAS) 기술을 이용한 탄성파 데이터 취득 및 처리의 원리와 방법을 학습하는 과목이다. DAS 시스템의 물리적 원리(레…

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딥러닝 기반 탄성파 노이즈 억제 및 데이터 보간

딥러닝 모델을 탄성파 노이즈 억제와 데이터 보간에 적용하는 방법을 학습하는 응용 과목이다. U-Net, ResNet 등 이미지-투-이미지 변환 …

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딥러닝 속도 추정 및 FWI 가속

딥러닝을 이용한 탄성파 속도 모델 추정과 전파형역산(FWI) 가속화 방법을 학습하는 과목이다. 탄성파 데이터에서 직접 속도 모델을 예측하는 데이…

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동시 발원원 분리(Deblending) — 고전 및 DL 기법

다중 발원원을 동시에 발사하여 취득 효율을 높이는 동시 발원원(blended) 탐사에서 발원원을 분리하는 디블렌딩 기법을 학습한다. 고전적인 정…

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CCS·지열 현장 통합 탄성파 모니터링 프로젝트

탄소 포집·저장(CCS)과 지열 에너지 현장에서의 탄성파 모니터링을 통합적으로 수행하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. 4D 탄성파와 DAS 기반 수…

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석유 탄성파학: 파동이론·취득·역산 기초

Ikelle & Amundsen (2005) 교재 기반. 탄성파 파동이론, 에너지 분배, 신호처리, 취득 기하학, 파동장 분해, 다중반사 감쇠,…

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퍼텐셜장 물리학 기초

중력 탐사와 자력 탐사의 물리적 기반이 되는 퍼텐셜장 이론을 학습하는 기초 과목이다. 뉴턴 중력장, 지구자기장, 퍼텐셜 이론의 수학적 체계, 라…

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중자력 탐사 입문

중력 탐사와 자력 탐사의 기본 원리와 탐사 과정을 소개하는 과목이다. 중력 이상과 자력 이상의 개념, 주요 보정 방법의 개요, 현장 탐사 절차,…

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퍼텐셜장 데이터 분석 프로그래밍

Python과 전문 라이브러리를 이용한 중자력 데이터 분석 프로그래밍을 학습하는 실습 중심 과목이다. Fatiando a Terra와 Harmo…

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중력 자료처리

중력 탐사 데이터의 체계적인 처리 방법을 학습하는 과목이다. 지형 보정(불규칙 지형 영향 제거), 조석 보정, 부게 이상 계산, 자유공기 이상 …

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자력 자료처리

자력 탐사 데이터의 체계적인 처리 방법을 학습하는 과목이다. 국제 기준 지자기장(IGRF) 제거, 극 환산(RTP), 상향 연속, 수평 미분, …

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퍼텐셜장 해석법

중력 및 자력 이상으로부터 지질 구조의 심도와 위치를 추정하는 해석 기법을 학습한다. 오일러 디콘볼루션, 베르너 역합성곱, 스펙트럼 심도 추정 …

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3D 밀도 역산

중력 데이터로부터 3D 밀도 분포를 복원하는 역산 방법론을 심도 있게 학습한다. 정칙화(Tikhonov, 전체 변동) 기반 역산, 경계 제약(지…

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3D 자화율 역산

자력 데이터로부터 3D 자화율 분포를 복원하는 역산 방법론을 학습하는 과목이다. 유도 자화 및 잔류 자화의 구별, 방향 이방성 자화 처리, 자화…

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전텐서 중력변화율(FTG) — 처리 및 역산

중력 구배 텐서의 모든 성분을 동시에 측정하는 전텐서 중력변화율(FTG) 시스템의 처리와 역산을 학습한다. FTG 데이터의 텐서 불변량 계산, …

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마이크로중력 모니터링

시간 경과에 따른 미세 중력 변화를 측정하여 지하 질량 변화를 탐지하는 마이크로중력 모니터링 기술을 학습한다. 반복 중력 측정의 정밀도 요건, …

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중력-자력 병합 역산

중력과 자력 데이터를 동시에 역산하여 지하 구조를 더 정확하게 복원하는 병합 역산 기법을 학습한다. 교차기울기(cross-gradient) 제약…

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항공 지구물리 탐사 설계 및 처리

헬리콥터(HelEM), 고정익, UAV 플랫폼을 활용한 항공 중력 및 자력 탐사의 설계와 데이터 처리를 학습한다. 항공 탐사 고도, 라인 간격,…

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딥러닝 기반 퍼텐셜장 처리 및 이상 분류

딥러닝을 중력 및 자력 데이터 처리와 이상 분류에 적용하는 방법을 학습하는 응용 과목이다. CNN과 U-Net을 이용한 중자력 이상 향상 및 잡…

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AI 가속 3D 밀도·자화율 역산

딥러닝과 물리 기반 역산을 결합하여 3D 밀도 및 자화율 역산을 가속화하는 방법을 학습한다. 신경 연산자를 이용한 순방향 모델 대리 학습, 딥러…

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핵심광물·CCS 탐사 통합 퍼텐셜장 해석 프로젝트

핵심광물(리튬, 코발트, 니켈) 탐사와 탄소 포집·저장(CCS) 부지 선정을 위한 통합 중자력 탐사 해석을 수행하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. …

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통합 지구물리 탐사 개요

탄성파, 중력·자력, 전자기, 물리검층 등 주요 지구물리 탐사 방법의 상보적 역할을 소개하는 개론 과목이다. 각 방법이 탐지하는 물리 속성과 탐…

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지구통계학 기초

공간적으로 분포하는 지구물리·지질 데이터의 통계적 분석을 위한 지구통계학의 기초를 학습한다. 배리오그램(variogram) 모델링, 크리깅(Kr…

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통합 해석 프로그래밍

다중 지구물리 데이터의 통합 시각화와 분석을 위한 프로그래밍을 학습하는 실습 중심 과목이다. GemPy를 이용한 3D 지질 모델 생성, 탄성파·…

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구조 탄성파 해석

처리된 탄성파 단면으로부터 지질 구조를 해석하는 방법을 학습한다. 층준 추적(reflector picking), 단층 매핑, 구조도(time/d…

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층서 및 시퀀스 해석

탄성파 데이터를 이용한 층서 해석과 시퀀스 층서학의 원리와 방법을 학습한다. 시스템 트랙(LST, TST, HST, FSST) 해석, 시퀀스 경…

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탄성파 속성 분석

탄성파 데이터로부터 다양한 속성을 계산하고 저류층 특성화에 활용하는 방법을 학습한다. 진폭 속성(순시 진폭, 반사 강도, RMS 진폭), 주파수…

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AVO·EI 역산 이론 및 탄성 파라미터 도출

AVO 분석과 탄성 임피던스(EI) 역산을 통한 탄성 파라미터 도출 방법을 학습한다. Zoeppritz 방정식과 Shuey 근사, AVO 등급 …

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암석물리 모델링

지하 암석의 탄성 및 전기 물성이 공극률, 유체, 광물 구성에 따라 어떻게 달라지는지를 모델링하는 암석물리 방법론을 학습한다. Gassmann …

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지구통계 역산

탄성파와 시추공 데이터를 통합하는 지구통계 역산의 이론과 실습을 학습한다. 순차 가우스 시뮬레이션(SGS) 기반 임피던스 역산, 조건부 시뮬레이…

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다중 물리 병합 해석

탄성파, 전자기, 중력 데이터를 통합하여 지하 구조를 더 정확하게 해석하는 다중 물리 병합 해석 방법을 학습한다. 탄성파 속도 구조와 EM 비저…

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저류층 특성화 및 3D 지질 모델 구축

지구물리 역산과 지구통계학을 통합하여 3D 저류층 특성화 모델을 구축하는 방법을 학습한다. 탄성파 역산 결과, 검층 데이터, 지구통계 시뮬레이션…

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탄성파 상 분류

탄성파 파형의 유사성과 패턴을 분석하여 탄성파 상(seismic facies)을 분류하는 방법을 학습한다. 파형 클러스터링(k-means, 계층…

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AI 기반 탄성파 구조 해석

딥러닝 파운데이션 모델과 U-Net 기반 세그멘테이션 모델을 이용하여 탄성파 데이터에서 단층, 층준, 지질 구조를 자동으로 탐지하는 방법을 학습…

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멀티모달 지구물리 AI

탄성파, 물리검층, 전자기 등 이질적인 지구물리 데이터를 통합하는 멀티모달 딥러닝 모델을 학습하는 과목이다. 탄성파와 검층 데이터의 공동 임베딩…

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CCS·석유·지열 저류층 통합 특성화 프로젝트

CCS, 석유, 지열 저류층의 통합 특성화를 수행하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. 탄성파 구조 해석, 역산, 지구통계 모델링, AI 보조 해석을 …

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물리검층 원리 기초

시추공 물리검층의 기초를 다루는 입문 과목으로, 방사선(감마선, 중성자) 검층, 음파 검층, 전기 비저항 검층, 핵자기공명(NMR) 검층의 물리…

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검층 데이터 입문

검층 데이터의 포맷, 품질 관리, 환경 보정, 표준화 방법을 학습하는 과목이다. LAS(Log ASCII Standard)와 DLIS 포맷의 구…

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검층 데이터 분석 프로그래밍

Python과 검층 전문 라이브러리를 이용한 검층 데이터 분석 프로그래밍을 학습하는 실습 중심 과목이다. lasio와 welly를 이용한 검층 …

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지층 평가 및 유체 타이핑

검층 데이터를 이용하여 지층의 공극률, 포화도, 유체 유형을 평가하는 방법을 학습한다. Archie 방정식과 이의 변형(Waxman-Smits …

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다광물 검층 해석

복잡한 광물 조성을 가진 저류층의 검층 해석 방법을 학습한다. Thomas-Stieber 셰일 모델, 광물 최적화(선형 계획법, 비선형 피팅),…

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음파·소닉 검층 및 이방성

시추공 음파·소닉 검층의 원리와 해석 방법을 학습한다. P파·S파 이동시간(Δt) 측정, 탄성 모듈러스(Young's modulus, Poiss…

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핵자기공명(NMR) 검층

시추공 핵자기공명(NMR) 검층의 물리적 원리와 해석 방법을 학습한다. T₁ 및 T₂ 이완 메커니즘, T₂ 분포 스펙트럼 해석, 공극 크기 분포…

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코어-검층 통합

시추 코어 자료와 검층 데이터를 통합하여 지층을 더 정확하게 평가하는 방법을 학습한다. 코어 스케일링(플러그 → 슬랩 → 검층 스케일), 코어-…

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암석물리 변환

검층 데이터에서 탄성 속도와 밀도를 연결하는 암석물리 변환 관계를 심화 학습하는 과목이다. Vp-Vs-밀도 경험적 관계(Gardner, Cast…

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코어-검층-탄성파 통합

코어, 검층, 탄성파 데이터를 통합하는 다중 스케일 분석의 이론과 실습을 학습한다. 합성 지진파(synthetic seismogram) 생성, …

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시추공 DAS — DAS-VSP 처리 및 영구 모니터링 설계

시추공에 설치된 광섬유 DAS를 이용한 탄성파 모니터링의 특성과 처리 방법을 학습한다. DAS-VSP 데이터의 처리 워크플로(이중화, 분리, 이…

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디지털 암석물리 및 공극 규모 모델링

마이크로CT 이미징과 수치 시뮬레이션을 이용한 디지털 암석물리(Digital Rock Physics, DRP)의 원리와 방법을 학습한다. μCT…

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딥러닝 기반 검층 자동 해석 및 암상 예측

딥러닝을 이용하여 검층 데이터의 자동 해석과 암상 예측을 수행하는 방법을 학습하는 응용 과목이다. CNN, LSTM, 1D U-Net 기반 검층…

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생성형 AI를 이용한 결측 검층 곡선 합성

생성형 딥러닝 모델을 이용하여 결측 검층 커브를 합성하고 검층 데이터셋을 완성하는 방법을 학습한다. 조건부 GAN(cGAN), 변분 오토인코더(…

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석유·CCS·지열 현장 통합 페트로파식스 프로젝트

석유, CCS, 지열 현장의 통합 페트로물리 해석을 수행하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. 코어, 검층, DAS, 탄성파 데이터를 통합하여 응용 분…

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전자기장 이론 기초

지구물리 전자기 탐사의 물리적 기반이 되는 전자기장 이론을 학습하는 기초 과목이다. 맥스웰 방정식의 미분형과 적분형, 전기 전도도와 유전율의 물…

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지구물리 전자기 탐사 입문

지구물리 전자기 탐사의 다양한 방법과 기본 원리를 개괄적으로 소개하는 과목이다. 주파수 영역(FEM)과 시간 영역(TEM) 전자기법의 차이, 탐…

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전자기 데이터 분석 프로그래밍

Python과 전문 라이브러리를 이용한 전자기 데이터 분석 프로그래밍을 학습하는 실습 중심 과목이다. empymod를 이용한 1D 전자기 순방향…

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마그네토텔루릭(MT) 탐사법

자연 기원의 전자기장을 이용하는 마그네토텔루릭(MT) 탐사의 원리와 처리 방법을 학습한다. 임피던스 텐서 추정, 위상 텐서 분석, 강건 처리(로…

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제어원 전자기(CSEM/CSAMT) — 육상 및 해양

인위적인 전자기 발원원을 이용하는 제어원 전자기(CSEM) 탐사의 원리와 처리 방법을 학습한다. 육상 CSAMT와 해양 CSEM(mCSEM)의 …

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시간영역 전자기(TEM/TDEM) — 원리, 처리, 깊이 탐사

시간영역 전자기(TEM/TDEM) 탐사의 원리, 데이터 처리, 심부 탐사 응용을 학습한다. 송전 루프 발원원, 와전류 확산, 게이트 시간 시퀀스…

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유도분극법(IP) — 주파수/시간영역, 스펙트럼 IP, Cole-Cole

지하 매질의 분극 특성을 이용하는 유도분극(IP) 탐사의 원리와 처리 방법을 학습한다. 주파수 영역 IP(FD-IP, 충전능)와 시간 영역 IP…

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전기비저항 토모그래피(ERT) 및 지표투과레이다(GPR)

얕은 지표 탐사에 널리 사용되는 전기비저항 토모그래피(ERT)와 지표투과레이다(GPR)의 원리와 처리 방법을 학습한다. ERT 전극 배열(Wen…

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3D 전자기 역산 — MT/CSEM (ModEM, 어드조인트법)

MT와 CSEM 데이터를 이용한 3D 전자기 역산의 이론과 구현을 학습하는 고급 과목이다. ModEM 코드 기반 3D MT 역산, 어드조인트 상…

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3D IP·ERT 역산 및 스펙트럼 IP 해석

전기비저항과 유도분극의 3D 역산 기법과 스펙트럼 IP 해석을 심화 학습하는 과목이다. 3D ERT 역산(비저항+충전능 동시 역산), 복소 비저…

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항공 전자기(AEM) 시스템 응답 및 역산

헬리콥터 및 고정익 항공 플랫폼을 이용한 항공 전자기(AEM) 탐사의 시스템 응답과 역산을 학습한다. 다양한 AEM 시스템(헬리콥터 TEM, 고…

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시간경과 전자기 모니터링 (CCS·지열 CO2·유체 탐지)

탄소 포집·저장(CCS)과 지열 저류층에서의 CO₂ 주입 및 유체 이동을 전자기 모니터링으로 추적하는 방법을 학습한다. 반복 MT, CSEM, …

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FDTD 기반 3D 전자기 순방향 모델링

시간 영역 유한차분법(FDTD)을 이용한 3D 전자기 순방향 모델링의 이론과 구현을 학습한다. Yee 격자, 완전 흡수 경계 조건(PML), 발…

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딥러닝 기반 전자기 역산 및 비저항 이상 분류

딥러닝을 전자기 역산과 비저항 이상 분류에 적용하는 방법을 학습하는 응용 과목이다. CNN 기반 1D MT/TEM 역산, 비저항 이상의 자동 분…

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지열·광물 탐사 통합 전자기 해석 프로젝트

지열 에너지 개발과 광물 탐사를 위한 전자기 탐사 통합 해석을 수행하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. 항공 전자기(AEM), MT, IP 등 다중 …

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지구물리 역문제 기초

지구물리 역문제의 수학적 기초를 다루는 입문 과목이다. 순방향 문제와 역방향 문제의 개념, 선형 및 비선형 역문제의 구분, 과소결정(underd…

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수치해석 기초

지구물리 역산에 필요한 수치해석의 핵심 기법을 학습하는 과목이다. 유한차분법(FD)을 이용한 미분 방정식 수치 해법, 선형 연립방정식의 직접·반…

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역산 프로그래밍 입문

Python과 오픈소스 역산 라이브러리를 이용한 역산 프로그래밍의 기초를 학습하는 실습 중심 과목이다. PyLops와 SimPEG의 기본 구조와…

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정칙화 방법

역산의 비유일성과 불안정성을 해결하기 위한 다양한 정칙화 기법을 체계적으로 학습한다. Tikhonov 정칙화, 전체 변동(TV) 정칙화, L1 …

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기울기 기반 최적화

비선형 역산에 사용되는 기울기 기반 최적화 알고리즘을 학습한다. 어드조인트 상태법을 이용한 기울기 계산, 준뉴턴 방법(L-BFGS), Gauss…

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유한차분법 순방향 모델링

지구물리 탐사의 다양한 물리 현상을 유한차분법으로 순방향 모델링하는 기법을 학습한다. 탄성파 방정식(P파, 탄성체), 전자기 확산 방정식, 열확…

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베이지안 역산 및 MCMC 샘플링

지구물리 역산에 베이지안 확률 프레임워크를 적용하는 방법을 학습한다. 사전 확률 분포, 우도 함수, 사후 확률 분포의 관계, 마르코프 연쇄 몬테…

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불확실성 정량화 및 분해능 분석

지구물리 역산 결과의 불확실성을 정량화하고 분해능을 분석하는 방법을 학습한다. 분해능 행렬(model resolution matrix, data…

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스펙트럴 요소법(SEM) 기반 탄성파 파동 시뮬레이션

고정확도 탄성파 파동 시뮬레이션을 위한 스펙트럴 요소법(SEM)의 이론과 구현을 학습한다. Gauss-Lobatto-Legendre(GLL) 기…

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앙상블 기반 역산

앙상블 방법을 이용한 지구물리 역산과 저류층 특성화 방법을 학습한다. 앙상블 스무더-다중 데이터 동화(ES-MDA), 앙상블 칼만 필터(EnKF…

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다중 물리 병합 역산

탄성파, 전자기, 중력, 자력 등 다중 지구물리 데이터를 동시에 역산하는 병합 역산 기법을 학습하는 고급 과목이다. 교차기울기 구조 제약, 공동…

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대규모 역산 HPC

대규모 지구물리 역산을 HPC 환경에서 효율적으로 수행하기 위한 병렬 컴퓨팅 기법을 학습한다. MPI를 이용한 분산 메모리 병렬화, GPU 가속…

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물리 정보 신경망(PINNs) — 역산 응용 및 파동방정식 제약

물리 법칙을 신경망 훈련에 통합하는 물리 정보 신경망(PINNs)을 지구물리 역산에 적용하는 방법을 학습한다. 파동방정식, 열방정식, 전자기 방…

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신경 연산자(FNO, DeepONet) — 순방향 모델 대리 학습

함수 공간 사이의 매핑을 학습하는 신경 연산자(Neural Operator)를 지구물리 순방향 모델의 대리 학습에 적용하는 방법을 학습한다. 푸…

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확산 모델 기반 역산 (생성형 사전 정보, Score-based)

생성형 AI의 확산 모델을 지구물리 역산의 사전 정보로 활용하는 방법을 학습하는 최신 과목이다. 디노이징 확산 확률 모델(DDPM), 스코어 기…

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지구물리 역산 통합 프로젝트 (다방법 비교·현장 적용)

여러 역산 방법을 종합적으로 비교하고 실제 현장 데이터에 적용하는 캡스톤 프로젝트 과목이다. 전통적 정칙화 역산, 베이지안/앙상블 역산, AI …