🖥️ AI·컴퓨팅과학연구본부

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자연어처리 기초

자연어처리(NLP)의 핵심 개념과 파이프라인을 체계적으로 학습하는 입문 과정이다. 텍스트 데이터의 전처리 과정(토큰화, 정규화, 불용어 제거, …

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지구과학 문헌·보고서 데이터 입문

지구과학 도메인 특화 NLP를 위한 필수 데이터 입문 과정이다. 지질 논문, 시추 보고서, 탄성파 해석 문서, 광업 보고서 등 지구과학 특유의 …

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트랜스포머와 대규모 언어 모델

현대 NLP의 핵심 아키텍처인 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM)을 심층적으로 학습하는 중급 과정이다. 셀프 어텐션·멀티헤드 어텐션·포지셔널…

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파인튜닝·PEFT·인스트럭션 튜닝

사전학습된 대규모 언어 모델을 특정 태스크·도메인에 최적화하는 다양한 방법론을 체계적으로 학습하는 중급 과정이다. 전체 파인튜닝(Full Fin…

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정보 추출·개체명 인식·관계 추출

비정형 텍스트에서 구조화된 정보를 자동으로 추출하는 기술을 체계적으로 학습하는 중급 선택 과정이다. 시퀀스 레이블링(BIO/BIOES 태깅)과 …

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지식 그래프 구축·추론

텍스트 기반 지식 그래프(KG)의 설계·구축·추론을 종합적으로 다루는 고급 과정이다. RDF·OWL 표준에 기반한 지식 표현, 온톨로지 설계 원…

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RAG 시스템 설계·벡터 DB

검색 증강 생성(RAG: Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 설계와 구현을 심층적으로 다루는 고급 과정이다. 나이…

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지구과학 온톨로지·도메인 지식그래프

지구과학 도메인에 특화된 온톨로지와 지식 그래프를 심도 있게 다루는 고급 선택 과정이다. 국제 표준 지구과학 온톨로지인 GeoSciML·OneG…

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LLM 에이전트 시스템·Tool Use·Planning

LLM을 핵심 추론 엔진으로 삼는 자율 에이전트 시스템의 설계·구현·평가를 다루는 응용 고급 과정이다. ReAct·Toolformer·Funct…

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멀티모달 LLM·지구과학 보고서 자동생성

비전-언어 멀티모달 LLM을 활용하여 지구과학 탐사 보고서를 자동으로 생성하는 최신 응용 과정이다. LLaVA·GPT-4V·Gemini·Inte…

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양자역학·선형대수·양자정보 기초

양자컴퓨팅 및 양자정보 이론을 학습하기 위한 수학적·물리적 기반을 확립하는 강의이다. 브라-켓(Dirac) 표기법과 힐베르트 공간의 구조를 체계…

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양자컴퓨팅 기초·큐비트·게이트

양자컴퓨팅의 실질적인 계산 모델을 학습하는 입문 강의로, 양자 게이트 기반 회로 모델을 중심으로 다룬다. Hadamard, Pauli, CNOT…

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양자 알고리즘

고전 컴퓨터를 능가하는 양자 알고리즘의 핵심 원리와 주요 사례를 심층적으로 다루는 중급 강의이다. 양자 푸리에 변환(QFT)을 핵심 서브루틴으로…

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양자 회로 설계·시뮬레이션

실용적인 양자 회로를 설계하고 다양한 환경에서 시뮬레이션하는 능력을 기르는 중급 강의이다. 양자 회로 최적화와 컴파일 과정을 통해 회로 깊이와 …

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양자 최적화

조합 최적화 문제를 양자 컴퓨터로 해결하는 핵심 알고리즘과 패러다임을 다루는 고급 강의이다. QAOA(Quantum Approximate Opt…

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양자 오류 정정·내결함성 컴퓨팅

양자 컴퓨터의 실용화를 가로막는 근본적인 장벽인 양자 오류를 체계적으로 이해하고, 오류를 검출·정정하는 이론과 기법을 깊이 탐구하는 고급 선택 …

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양자 시뮬레이션·물성 계산

양자 컴퓨터를 물리 시스템의 시뮬레이션 도구로 활용하는 방법을 탐구하는 고급 선택 강의이다. Feynman의 원래 양자 컴퓨터 아이디어에 충실하…

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양자 머신러닝

양자 컴퓨팅과 머신러닝의 교차점에서 이루어지는 최신 연구 분야를 탐구하는 응용 강의이다. 고전 커널 방법의 양자 확장인 양자 커널 방법(QSVM…

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양자-고전 하이브리드 알고리즘·지구과학 최적화 응용

NISQ 시대의 현실적 제약 속에서 양자-고전 하이브리드 방법론을 지구과학 역문제 및 최적화에 응용하는 최전선 연구를 다루는 응용 선택 강의이다…

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컴퓨터비전 기초

컴퓨터비전의 핵심 이론과 실습을 체계적으로 다루는 필수 입문 과목이다. 디지털 이미지가 형성되는 원리부터 시작하여 카메라 핀홀 모델, 렌즈 왜곡…

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지구과학 영상 데이터 입문

지구과학 분야에서 생성되는 다양한 영상 데이터의 특성과 처리 방법을 입문 수준에서 학습하는 선택 과목이다. 탄성파 탐사에서 얻어지는 단면도(se…

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딥러닝 기반 시각 인식

딥러닝을 활용한 시각 인식의 핵심 이론과 최신 방법론을 체계적으로 학습하는 필수 중급 과목이다. CNN의 합성곱·풀링·배치 정규화 등 기본 구성…

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객체 검출·인스턴스 분할

이미지 내 객체의 위치와 범주를 동시에 추론하는 객체 검출과, 픽셀 수준에서 개별 객체를 분리하는 인스턴스 분할의 핵심 이론과 최신 방법론을 학…

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의미론적 분할·파노라마 이해

이미지 내 모든 픽셀에 의미론적 레이블을 부여하는 의미론적 분할(semantic segmentation)과, 물체(things)와 배경(stuf…

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3D 비전·점군 분석

2D 이미지에서 3D 공간 이해로 확장하는 고급 필수 과목으로, 3D 비전의 핵심 이론과 최신 딥러닝 기반 방법론을 포괄적으로 다룬다. 스테레오…

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비전 파운데이션 모델

수억~수십억 개의 파라미터와 대규모 데이터로 사전학습된 비전 파운데이션 모델의 원리와 응용을 심층적으로 학습하는 고급 선택 과목이다. Meta …

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위성·원격탐사 영상 분석

위성 및 항공 원격탐사 영상의 물리적 특성을 이해하고 딥러닝 기반 분석 기법을 적용하는 고급 선택 과목이다. 멀티스펙트럴(Sentinel-2·L…

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지구물리 탐사 영상 지능 해석

지구물리 탐사 영상에 인공지능 기술을 적용하여 지하 자원 탐사 및 지질 구조 해석을 수행하는 응용 수준의 필수 과목이다. 탄성파 반사법 탐사 데…

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3D 지질 모델 재건

최신 3D 재건 기술을 지질학·지구물리학 응용에 접목하는 응용 수준의 고급 선택 과목이다. NeRF(Neural Radiance Fields)와…

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병렬 컴퓨팅 기초

병렬 컴퓨팅의 핵심 개념과 프로그래밍 패러다임을 체계적으로 학습한다. 공유 메모리 모델(OpenMP)과 분산 메모리 모델(MPI)을 모두 다루며…

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Linux·HPC 환경·클러스터 운영

HPC 연구 환경에서 반드시 숙달해야 할 Linux 운영체제 기초부터 클러스터 운영까지를 통합적으로 학습하는 기초 필수 과목이다. 셸 스크립팅과…

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GPU 컴퓨팅·CUDA 프로그래밍

현대 HPC 및 AI 연구의 핵심 가속기인 GPU의 아키텍처를 깊이 이해하고, CUDA 프로그래밍 모델을 통해 고성능 GPU 커널을 직접 작성하…

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MLOps·ML 파이프라인·실험 추적

머신러닝 모델의 개발·배포·운영 전 생명주기를 체계적으로 관리하는 MLOps 엔지니어링 역량을 기르는 중급 필수 과목이다. 실험 추적(MLflo…

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클라우드 컴퓨팅·컨테이너·오케스트레이션

현대 연구 및 산업 환경에서 필수가 된 클라우드 인프라와 컨테이너 오케스트레이션 기술을 학습하는 중급 선택 과목이다. AWS, GCP, Azur…

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대규모 과학 시뮬레이션

HPC 환경에서 대규모 물리 시뮬레이션을 설계·구현·최적화하는 고급 필수 과목이다. 지구물리 분야를 주요 응용 도메인으로 삼아, 유한차분법(FD…

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분산 AI 학습·모델 병렬화

수백~수천 개의 GPU를 활용하여 대규모 AI 모델을 효율적으로 학습시키는 분산 AI 학습 기술을 체계적으로 다루는 고급 필수 과목이다. 데이터…

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엣지 AI·모델 경량화

클라우드나 대형 HPC 없이 엣지 디바이스에서 AI 모델을 실행하기 위한 경량화 기술을 종합적으로 학습하는 고급 선택 과목이다. 양자화(Quan…

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AI 인프라 최적화·플랫폼 설계

대규모 AI 서비스와 연구 플랫폼을 설계하고 운영하는 최고급 필수 과목이다. GPU 클러스터 스케줄링 최적화, LLM 추론 서빙 시스템(vLLM…

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신경형 컴퓨팅·뇌 영감 하드웨어

인간 뇌의 정보 처리 방식에서 영감을 받은 스파이킹 신경망(SNN)과 신경형 하드웨어(Intel Loihi, IBM TrueNorth)를 탐구하…

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ML을 위한 수학 기초

머신러닝 알고리즘의 이론적 기반을 구성하는 핵심 수학 분야를 체계적으로 학습한다. 선형대수학(벡터 공간, 행렬 연산, 고유값 분해), 다변수 미…

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Python 데이터 과학 실습

머신러닝 연구 및 실습에 필수적인 Python 데이터 과학 생태계를 체계적으로 익힌다. Python 언어 기초(자료구조, 함수, 객체지향)를 출…

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머신러닝 기초

지도학습, 비지도학습, 강화학습의 개념적 틀을 이해하고 핵심 알고리즘을 학습한다. 회귀(선형 회귀, 릿지, 라쏘), 분류(로지스틱 회귀, SVM…

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지구과학 데이터 분석 입문

지구과학 분야에서 수집·활용되는 다양한 데이터 유형과 그 분석 방법을 소개한다. 탄성파 탐사 데이터, 전자기 탐사 데이터, 중력·자력 이상 데이…

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딥러닝 아키텍처

현대 딥러닝의 핵심 아키텍처를 이론과 구현 양 측면에서 깊이 학습한다. 다층 퍼셉트론(MLP)과 역전파 알고리즘의 수학적 유도부터 시작하여, 합…

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베이지안 ML과 확률적 추론

불확실성을 정량화하고 사전 지식을 활용하는 베이지안 관점의 머신러닝을 학습한다. 베이지안 추론의 기초(사전분포, 가능도, 사후분포, 증거)부터 …

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시계열·공간 데이터 ML

지구과학 데이터의 주요 형식인 시계열 데이터와 공간 데이터에 특화된 머신러닝 방법론을 학습한다. 시계열 데이터 분석에서는 자기상관 함수(ACF/…

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비지도학습·표현학습

레이블 없는 데이터로부터 의미 있는 표현과 구조를 학습하는 비지도학습 및 표현학습 방법론을 체계적으로 다룬다. 오토인코더(Vanilla AE, …

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물리 정보 기반 머신러닝

물리 법칙과 머신러닝을 결합하여 데이터 효율성과 물리적 일관성을 동시에 달성하는 물리 정보 기반 머신러닝(PIML) 방법론을 학습한다. 핵심 주…

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생성 모델

데이터 분포를 학습하고 새로운 샘플을 생성하는 생성 모델의 이론과 구현을 심층 학습한다. GAN(Generative Adversarial Net…

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그래프 신경망

비유클리드 구조 데이터를 처리하는 그래프 신경망(GNN)의 이론과 응용을 학습한다. 그래프 이론 기초(인접 행렬, 라플라시안, 스펙트럼 이론)를…

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XAI·신뢰 AI

블랙박스 ML 모델의 예측 근거를 이해하고 신뢰성을 검증하는 설명 가능 AI(XAI)와 신뢰 AI 방법론을 학습한다. 모델 불가지론적 설명 방법…

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지구물리 역산을 위한 머신러닝

지구물리 역산 문제에 머신러닝을 실전 적용하는 응용 과목이다. 탄성파 역산(파형 역산, 속도 모델 역산), 전자기 역산(MT, CSEM), 중력…

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파운데이션 모델·멀티모달 AI

수십억 개의 파라미터를 가진 대규모 사전학습 모델(파운데이션 모델)과 다양한 모달리티를 통합하는 멀티모달 AI 시스템을 학습한다. 대규모 언어 …

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연합학습·프라이버시 보존 ML

데이터를 중앙 서버에 집중하지 않고 분산 환경에서 ML 모델을 협력 학습하는 연합학습 (Federated Learning) 아키텍처와, 학습 과…

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ML 연구 세미나

최전선 머신러닝 연구를 비판적으로 읽고, 재현하고, 새로운 아이디어로 확장하는 연구자 역량을 배양하는 세미나형 과목이다. NeurIPS, ICM…